IoT en voorspellend onderhoud in de circulaire economie

Hoe verleng je de levensduur van producten, verminder je afval en bespaar je kosten? Het antwoord ligt in de combinatie van IoT, voorspellend onderhoud en de circulaire economie. Deze technologieën werken samen om efficiënter gebruik van grondstoffen mogelijk te maken en verspilling te minimaliseren.

• IoT (Internet of Things): Slimme apparaten verzamelen en delen data in real-time, zoals sensoren in machines.
• Voorspellend onderhoud: Met sensoren en AI worden problemen voorspeld voordat ze ontstaan, wat kosten verlaagt en stilstand voorkomt.
• Circulaire economie: Producten en materialen worden hergebruikt en gerepareerd om afval te beperken.

Belangrijkste voordelen:

• Kostenbesparing: Tot 40% minder onderhoudskosten en 50% minder stilstand.
• Afvalreductie: Minder vroegtijdige vervanging van apparatuur.
• Duurzaamheid: Verlengt de levensduur van producten en verlaagt CO₂-uitstoot.

Conclusie: Door IoT en voorspellend onderhoud te integreren, kunnen bedrijven niet alleen efficiënter werken, maar ook bijdragen aan een duurzamere toekomst.

Hoe IoT voorspellend onderhoud mogelijk maakt

Met IoT-technologie wordt voorspellend onderhoud een realiteit door de inzet van real-time sensorgegevens, machine learning en constante monitoring. Door slimme sensoren en geavanceerde data-analyse te combineren, ontstaat een systeem dat machines continu in de gaten houdt en onderhoudsbehoeften kan voorspellen voordat er problemen ontstaan. Laten we eens kijken hoe sensoren en data-analyse hierin een rol spelen.

IoT-sensoren en real-time dataverzameling

IoT-sensoren worden direct in machines geïntegreerd en verzamelen voortdurend gegevens over belangrijke prestatie-indicatoren zoals temperatuur, trillingen en druk. Deze informatie wordt direct doorgestuurd naar een cloudplatform, zodat onderhoudsteams meteen kunnen ingrijpen als kritieke waarden worden overschreden. Afhankelijk van de sector kunnen sensoren een breed scala aan parameters monitoren, zoals bedrijfstemperaturen, vloeistofniveaus, chemische samenstellingen en zelfs locatiegegevens.

Voor het succes van voorspellend onderhoud spelen bepaalde sensoren een cruciale rol, zoals trillingssensoren, temperatuursensoren, akoestische emissiesensoren en elektrische stroomsensoren. Een voorbeeld hiervan is Martin Engineering, een bedrijf dat transportbandreinigers en stofbeheersingssystemen produceert. Zij gebruiken IoT-monitoring om mijnbouwklanten te helpen bij het verbeteren van de veiligheid, het verhogen van de uptime en het efficiënter maken van onderhoudsprocessen.

Machine learning en data-analyse

Machine learning (ML) is essentieel om de enorme hoeveelheid sensordata te analyseren en patronen of afwijkingen te herkennen. Deze algoritmen ontdekken optimalisatiemogelijkheden en brengen verborgen verbanden aan het licht die anders onopgemerkt blijven.

"Operators die AI hebben toegepast in industriële verwerkingsinstallaties rapporteren een toename van 10 tot 15 procent in productie en een stijging van 4 tot 5 procent in EBITA." – McKinsey

Siemens maakt gebruik van ML met oplossingen zoals Senseye Predictive Maintenance, waarmee sensordata wordt geanalyseerd om onderhoud nauwkeurig te plannen en stilstand te minimaliseren. Bij Hitachi resulteerde de analyse van drie jaar aan sensordata van 100 MRI-systemen in een daling van kostbare downtime met 16,3%. Bedrijven die AI inzetten in hun IoT-strategieën voor voorspellend onderhoud, zien vaak indrukwekkende resultaten: een stijging van 40% in operationele efficiëntie, een vermindering van ongeplande storingen met 70%, een productiviteitsverhoging van 25% en een daling van onderhoudskosten met 25%.

Industriële toepassingen

De voordelen van deze technologie zijn duidelijk zichtbaar in verschillende sectoren. De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud wordt geschat te groeien van $5,7 miljard in 2024 naar meer dan $49 miljard in 2032.

In een autofabriek leidde het gebruik van voorspellend onderhoud op lasrobots, waarbij elektrische stroompatronen werden geanalyseerd om slijtage aan lastips te detecteren, tot een daling van ongeplande stilstand van 4,7 uur naar slechts 0,8 uur per week – een reductie van 83%. Tegelijkertijd daalden de onderhoudskosten met 47% en verbeterde de productkwaliteit met 23%. Ook Deutsche Bahn wist met AI-algoritmen de ongeplande onderhoudsbehoefte met 25% te verminderen. In de olie- en gasindustrie, waar bedrijven jaarlijks $149 miljoen verliezen door ongeplande stilstand, biedt IoT-monitoring van pijpleidingen en boorapparatuur aanzienlijke voordelen voor veiligheid en efficiëntie.

De combinatie van IoT-sensoren, machine learning en slimme toepassingen creëert een krachtig systeem dat niet alleen kosten verlaagt, maar ook bijdraagt aan duurzamere processen. Door apparatuur langer mee te laten gaan en afval te verminderen, ondersteunt dit systeem de principes van een circulaire economie.

Voordelen voor de circulaire economie

Voorspellend onderhoud speelt een belangrijke rol in het verlengen van de levensduur van producten en het verminderen van afval. Door gebruik te maken van data om te voorspellen wanneer apparatuur mogelijk defect raakt, kunnen reparaties worden uitgevoerd voordat er daadwerkelijk problemen ontstaan. Binnen een circulaire economie betekent dit dat producten en materialen langer in gebruik blijven.

Daarnaast hebben circulaire praktijken het potentieel om de wereldwijde uitstoot van broeikasgassen met 39% te verminderen en tot 90% te besparen op grondstoffen.

Voorkomen van vroegtijdige apparatuurvervanging

Met voorspellend onderhoud kunnen bedrijven slijtage vroegtijdig opsporen, zodat apparatuur alleen wordt vervangen wanneer dat écht nodig is. In plaats van standaard onderhoudsschema’s of reactief ingrijpen, maakt IoT-monitoring het mogelijk om onderdelen pas te vervangen wanneer ze bijna aan vervanging toe zijn.

Een autofabrikant die voorspellend onderhoud toepaste in zijn productielijn zag indrukwekkende resultaten: een daling van 40% in ongeplande stilstand, een 15% lager energieverbruik en 20% minder afval door het vermijden van onnodige vervanging van onderdelen.

Intel behaalde vergelijkbare successen in 2020 door IoT-sensoren te combineren met een efficiënt systeem voor reverse logistics. Hierdoor kon het bedrijf 99% van zijn retouren hergebruiken of recyclen, wat resulteerde in een besparing van ongeveer €27 miljoen.

Verlenging van productlevensduur

Naast het voorkomen van onnodige vervanging, zorgt continue monitoring ervoor dat de volledige levensduur van componenten wordt benut. Dit voorkomt vroegtijdige vervanging en maximaliseert het gebruik van materialen. Een fabriek die gebruikmaakte van IoT-sensoren en machine learning om storingen te voorspellen, rapporteerde een toename van 25% in de levensduur van apparatuur, een daling van 30% in onderhoudskosten en een verbetering van de energie-efficiëntie met 10%.

In 2023 identificeerde Konecranes herproductie als een kans binnen de circulaire economie. In plaats van complete kabelschijven van zware kranen te vervangen, worden deze gerepareerd en weer in nieuwstaat gebracht. Dit bespaart klanten weken aan stilstand en verlaagt de CO₂-uitstoot met bijna een derde.

Vermindering van hulpbronverspilling

Voorspellend onderhoud beperkt niet alleen afval, maar optimaliseert ook het gebruik van hulpbronnen. Door reserveonderdelen, smeermiddelen en andere materialen alleen te gebruiken wanneer dat nodig is, worden overtollige voorraden en verspilling voorkomen. Tegelijkertijd wordt energieverspilling door inefficiënt werkende apparatuur geminimaliseerd.

Een olie- en gasbedrijf dat voorspellend onderhoud toepaste om de conditie van belangrijke activa te monitoren, wist zijn impact op het milieu met 20% te reduceren en miljoenen euro’s aan operationele kosten te besparen.

Rolls Royce gebruikt sensorgegevens van 4.500 motoren om onderhoudsproblemen vroegtijdig te signaleren en brandstofverbruik te optimaliseren. Windparken maken gebruik van vergelijkbare technologie om turbines efficiënter te laten werken door weersomstandigheden en trillingen van de bladen te monitoren.

Ook platforms zoals Retoertje.nl profiteren van voorspellend onderhoud. Hun focus op de verkoop van geretourneerde en overstock producten sluit aan bij de missie om afval te verminderen. Door producten langer bruikbaar te houden en minder vaak te vervangen, draagt deze technologie bij aan een duurzamere economie waarin hergebruik en een langere levensduur centraal staan.

IoT in Retail en Tweedehandsproducten

De retail- en tweedehandsmarkt maakt steeds meer gebruik van IoT-technologie om producten langer te gebruiken en de kwaliteit van geretourneerde goederen te verbeteren. Door het hoge aantal retouren in de retailsector is een efficiënte verwerking van deze producten essentieel voor een duurzamere economie. Dit sluit goed aan bij de manier waarop IoT voorspellend onderhoud in andere sectoren ondersteunt.

De tweedehandsmarkt wordt in 2024 geschat op een waarde van ongeveer €60 miljard. Deze groei brengt een duidelijke behoefte met zich mee aan slimme technologieën die de betrouwbaarheid en kwaliteit van hergebruikte producten kunnen waarborgen.

Verbetering van kwaliteitscontrole

IoT speelt een belangrijke rol in kwaliteitscontrole binnen de retailsector. Door slimme sensoren kunnen geretourneerde producten nauwkeurig worden beoordeeld. Deze sensoren meten verschillende parameters zoals temperatuur, vochtigheid, trillingen, druk en elektrische stroom om mogelijke defecten te identificeren.

Met behulp van machine learning worden deze gegevens geanalyseerd om defecten te voorspellen en de bruikbaarheid van producten te bepalen. Hierdoor kunnen onderhoud en reparaties proactief worden uitgevoerd, zodat alleen producten in goede staat opnieuw worden verkocht.

Een goed voorbeeld hiervan is Tyson Foods. In 2022 implementeerde het bedrijf een computer vision-systeem met AWS Panorama en SageMaker-services. Dit systeem verbeterde de inventarisatie en kwaliteitscontrole in real-time, wat resulteerde in een besparing van ongeveer 15.000 arbeidsuren per faciliteit per jaar. Bovendien voorkwam het over- of onderproductie.

Daarnaast blijkt uit onderzoek dat 91,7% van de organisaties een positief rendement behaalt op hun IoT-investeringen, wat de waarde van deze technologie onderstreept. Door automatisering in kwaliteitscontrole kunnen producten sneller worden beoordeeld en weer in de verkoopcyclus worden opgenomen.

Ondersteuning van producthergebruik

IoT-technologie speelt ook een belangrijke rol in het beoordelen en hergebruiken van producten. Het helpt bruikbare goederen automatisch terug te sturen naar de voorraad en scheidt onbruikbare items voor remanufacturing of recycling.

Real-time monitoring biedt inzicht in de toeleveringsketen en waarschuwt wanneer voorraden laag zijn. Intel is een voorbeeld van hoe effectief dit kan zijn. In 2020 hergebruikte of herwon het bedrijf 99% van zijn retouren door IoT-principes toe te passen, wat een besparing van ongeveer €27 miljoen opleverde.

IoT detecteert ook defecten vroegtijdig en verbetert de technische ondersteuning, waardoor producten efficiënter worden geclassificeerd. Voor platforms zoals Retoertje.nl, die gespecialiseerd zijn in geretourneerde en overstock producten, biedt IoT de mogelijkheid om de kwaliteit van hun aanbod te waarborgen. Door sensoren te integreren in kwaliteitscontroleprocessen kunnen zij garanderen dat producten die als "bijna nieuw" worden verkocht, daadwerkelijk aan die standaard voldoen.

Daarnaast ondersteunt IoT reverse logistics – het proces waarbij producten van consument naar verkoper worden teruggestuurd. Een goed functionerend reverse logistics-systeem helpt goederen beter te circuleren en beperkt overproductie. Dit draagt bij aan het verminderen van afval en het bevorderen van een circulaire economie.

"Het gebruik van IoT voor de optimalisatie van plantprestaties is een succes geweest, omdat het ons nu in staat stelt onze WKK-energievoorzieningen op optimale niveaus te laten draaien, gebaseerd op een variabele brandstofmix en fabrieksbelastingen voor stoom en elektriciteit."
– CEO, manufacturing: chemicals and chemical products, India

Met een toename van 53% in IoT-toepassingen binnen organisaties wordt duidelijk dat deze technologie steeds meer gemeengoed wordt. Voor de tweedehandsmarkt betekent dit een grotere kans om producten langer in gebruik te houden en de circulaire economie verder te versterken.

sbb-itb-343ebd0

Conclusie

IoT-gestuurde onderhoudssystemen spelen een cruciale rol in het verlengen van de levensduur van producten en het verlagen van kosten binnen de circulaire economie. Deze technologie biedt bedrijven concrete kansen om hun duurzaamheidsdoelen te behalen, terwijl ze tegelijkertijd operationele kosten weten te drukken. Dit maakt IoT aantrekkelijk voor organisaties in diverse sectoren.

Belangrijkste voordelen

Volgens onderzoek van Deloitte kan IoT de productiviteit met maar liefst 25% verhogen, storingen met 70% verminderen en onderhoudskosten met 25% verlagen. Deze indrukwekkende cijfers laten zien waarom steeds meer bedrijven in deze technologie investeren.

Daarnaast zorgt IoT voor aanzienlijke energiebesparingen: tot 30% in commerciële toepassingen en 20-50% in industriële omgevingen. Dit draagt direct bij aan een lagere CO₂-uitstoot, wat bedrijven helpt hun klimaatdoelen te realiseren.

De circulaire economie profiteert eveneens van deze ontwikkelingen. Momenteel wordt slechts 9% van alle gewonnen materialen hergebruikt, terwijl 62% van de wereldwijde broeikasgassen vrijkomt tijdens extractie, verwerking en productie. IoT kan deze cijfers verbeteren door producten langer in gebruik te houden.

"IoT biedt fabrikanten direct inzicht in apparatuurstatus, zodat zij proactief kunnen handelen om de levensduur te verlengen en de totale eigendomskosten te verlagen." - Software AG

McKinsey voorspelt dat tegen 2030 de B2B-sector goed zal zijn voor 65% van de totale waarde die IoT genereert. Dit benadrukt het enorme groeipotentieel voor bedrijven die nu de stap zetten naar IoT.

Vervolgstappen voor bedrijven

Om optimaal te profiteren van IoT en voorspellend onderhoud, wordt bedrijven aangeraden te starten met hun meest essentiële systemen en hun IoT-infrastructuur stap voor stap uit te breiden. Deze gefaseerde aanpak minimaliseert risico’s en biedt ruimte om te leren en aan te passen.

Het is verstandig om te focussen op kritieke activa en voorspellend onderhoud te integreren. Dit verhoogt de uptime en verlaagt onderhoudskosten. Voor apparatuur die essentieel is voor de bedrijfsvoering, kan dit een groot verschil maken.

Voor retailplatforms zoals Retoertje.nl biedt IoT ook kansen. Door sensoren in te zetten bij kwaliteitscontroleprocessen, kunnen bedrijven garanderen dat producten die als “bijna nieuw” worden verkocht, daadwerkelijk aan die standaard voldoen.

Daarnaast is het belangrijk om sterke reverse logistics-systemen te implementeren. Dit maakt een betere circulatie van goederen mogelijk, beperkt overproductie en vermindert afvalstromen. Bedrijven kunnen hierdoor meer waarde halen uit geretourneerde producten.

Veiligheid moet hierbij een prioriteit zijn. Het beveiligen van data door middel van versleuteling, veilige opslag en regelmatige audits is essentieel om risico’s zoals datalekken te voorkomen.

"Investeren in IoT voor duurzame praktijken is een toekomstgerichte zet die blijvende voordelen biedt voor bedrijven en de planeet." - Svetlin Todorov, CEO van Shelly USA

De overgang naar een circulaire economie vraagt om gerichte investeringen in slimme technologieën. IoT en voorspellend onderhoud bieden bedrijven de tools om deze transitie te maken, hun concurrentiepositie te versterken en tegelijkertijd bij te dragen aan een duurzamere toekomst.

FAQs

Hoe kunnen bedrijven IoT en voorspellend onderhoud toepassen om de circulaire economie te ondersteunen?

Bedrijven kunnen aan de slag met IoT en voorspellend onderhoud door IoT-sensoren te plaatsen op cruciale apparatuur. Deze sensoren verzamelen continu gegevens over de prestaties en staat van machines. Met deze informatie kunnen bedrijven storingen voorspellen en onderhoud uitvoeren voordat er daadwerkelijk problemen ontstaan. Dit helpt om de levensduur van machines te verlengen, stilstand te beperken en verspilling te verminderen.

Ook kunnen bedrijven hun bedrijfsmodel vernieuwen door meer 'as-a-service'-oplossingen aan te bieden. Dit combineert producten en diensten op een manier die langdurige klantrelaties stimuleert. Dankzij IoT-data kan onderhoud en service nog efficiënter worden ingericht. Deze werkwijze sluit aan bij de principes van een circulaire economie en draagt bij aan een duurzamere en effectievere bedrijfsvoering.

Welke sensoren zijn belangrijk voor voorspellend onderhoud en hoe dragen ze bij aan betere machineprestaties?

Het belang van sensoren voor voorspellend onderhoud

Bij voorspellend onderhoud spelen verschillende sensoren een cruciale rol. Neem bijvoorbeeld trillingssensoren: deze kunnen afwijkingen in vibraties opsporen, wat vaak een teken is van problemen zoals onbalans of slijtage aan lagers. Daarnaast bieden temperatuur- en drukmeters waardevolle informatie over de operationele omstandigheden van machines. En laten we vochtigheidssensoren niet vergeten, die helpen om schade door vocht te voorkomen.

Deze sensoren verzamelen continu gegevens die worden geanalyseerd om afwijkingen vroegtijdig te ontdekken. Het resultaat? Een langere levensduur van machines, minder onverwachte stilstand en lagere onderhoudskosten. Sensoren dragen daarmee niet alleen bij aan soepelere processen, maar ondersteunen ook een duurzamere en efficiëntere bedrijfsvoering.

Hoe draagt IoT bij aan een langere levensduur van producten en een lagere CO₂-uitstoot?

Hoe IoT bijdraagt aan een duurzamere toekomst

IoT-technologie speelt een grote rol in het verlengen van de levensduur van producten én het terugdringen van CO₂-uitstoot. Dit gebeurt vooral door voorspellend onderhoud en energie-efficiëntie. Dankzij real-time data kunnen apparaten en machines continu worden gemonitord. Hierdoor worden kleine problemen vroegtijdig opgespoord en opgelost, nog voordat ze uitgroeien tot grote storingen. Het resultaat? Minder slijtage en een langere levensduur van producten.

Daarnaast maken IoT-systemen een efficiënter energieverbruik mogelijk. Slimme apparaten kunnen bijvoorbeeld automatisch het energieverbruik optimaliseren. Dit bespaart niet alleen geld, maar vermindert ook de afhankelijkheid van niet-hernieuwbare energiebronnen. Door minder afval te produceren, energie slimmer te gebruiken en producten langer mee te laten gaan, ondersteunt IoT direct een duurzamere en meer circulaire economie.